Du 24 septembre au 28 novembre 2024
Téléchargements : Fiche programme / Notice d'inscription / Bulletin d'inscription / Fiche formation
Objectif : Préparer les candidats aux épreuves de sélection d'entrée en IFSI par voie FPC (Formation Professionnelle Continue)
Public concerné : tout candidat relevant de la Formation Professionnelle Continue (aides-soignants, auxiliaires de puériculture et autres personnes en reconversion professionnelle sans condition de diplôme) telle que définie par l'article L.6311-1 du Code du Travail et justifiant d'une durée minimum de 3 ans de cotisation à un régime de protection sociale à la date de clôture des inscriptions aux épreuves de sélection.
Pré requis : Aucun
Prochaine session : du 24 septembre 2024 au 28 novembre 2024
La formation a lieu en présentiel à la Fondation Léonie Chaptal, 19 rue Jean Lurçat - Le Haut du Roy, 95200 SARCELLES, les mardis et les jeudis uniquement, de 9H00 à 17H00.
Durée de la formation : 112 heures soit 16 journées, de 9H00 à 17H00
Planning :
- Mardi 24/09 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 26/09 de 9H00 à 17H00
- Mardi 01/10 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 03/10 de 9H00 à 17H00
- Mardi 08/10 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 10/10 de 9H00 à 17H00
- Mardi 15/10 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 17/10 de 9H00 à 17H00
- Mardi 05/11 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 07/11 de 9H00 à 17H00
- Mardi 12/11 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 14/11 de 9H00 à 17H00
- Mardi 19/11 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 21/11 de 9H00 à 17H00
- Mardi 26/11 de 9H00 à 17H00
- Jeudi 28/11 de 9H00 à 17H00
Inscriptions et informations :
* Inscription possible jusqu'à 7 jours avant la date de début de session
* En envoyant votre Bulletin d'inscription à formation.continue@fondation-chaptal.fr
* Pour toute information complémentaire, contactez l'équipe de formation continue :
formation.continue@fondation-chaptal.fr - 01 39 90 09 55
Taux de réussite : en 2023, 71% de candidats admissibles / 58% de candidats reçus (soit 82% des candidats admissibles)
Taux de satisfaction : 100% (2023)
Règlementation européenne RGPD - Règlement général sur la protection des données